Microsoft Fabric BI: Curso Completo

1. Introducción a Microsoft Fabric

• Qué es Fabric y qué problemas resuelve
• Fabric vs Power BI, Synapse y Azure SQL
• OneLake
• Capacidades, workspaces y conceptos clave

2. Arquitectura moderna de datos

• Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse
• Arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold)
• Dónde vive cada capa en Fabric

3. Ingesta de datos

• Pipelines
• Dataflows Gen2
• Conectores y fuentes
• Ingesta incremental
• Manejo de errores

4. Lakehouse

• Tablas Delta
• Archivos vs tablas
• Particiones
• Buenas prácticas de diseño

5. Transformación de datos

• Notebooks (SQL y PySpark)
• Dataflows
• ELT vs ETL
• Performance y costos

6. Data Warehouse en Fabric

• Qué es el Fabric Warehouse
• Modelado dimensional
• Cargas desde Silver a Gold
• Uso de SQL

7. Modelo semántico

• Direct Lake vs Import
• Relaciones
• Medidas DAX
• Impacto en performance

8. Power BI sobre Fabric

• Conexión al modelo
• Creación de reportes
• Publicación y consumo

9. Seguridad y gobernanza

• Accesos por workspace
• Seguridad en OneLake
• Row Level Security
• Lineage y trazabilidad

10. Orquestación y operación

• Refresh
• Pipelines de orquestación
• Control de errores
• Monitoreo y costos

11. Buenas prácticas productivas

• Separación de ambientes
• Naming conventions
• Estructura de workspaces
• Estrategia de despliegue

12. Arquitectura final

• Diagrama completo de la solución
• Flujo de datos
• Escalabilidad
• Preparación para producción